01 — AI temelleri
LLM mantığı, bağlam, yanlış ama ikna edici yanıtlar, açık görev tanımı, mahremiyet ve kaynak kontrolü. Aynı soruya verilen iki yanıtı kanıtlarıyla karşılaştırın.
Örnek çalışma: Kontrol ölçütleri yazılmış bir görev yönergesi.
KOCAELİ / KURUMSAL AI EĞİTİMİ
Ekibinizi AI kullanan değil, AI ile çalışan bir ekibe dönüştürün.
Genel araç sunumlarını, ekibinizin gerçek görevleri üzerinden yürüyen uygulamalı bir programa dönüştürüyoruz.
Canlı onlineBirebir / ekipKocaeliKendi işiniz üzerindeTemelden agent’lara
KISA YANIT
kocaeli.dev, Kocaeli’deki şirket ekiplerine gerçek iş görevleri üzerinden kurumsal yapay zekâ eğitimi planlar. Ortak temel oturum ve departmana göre uygulamalarla kullanım alanı, veri sınırı ve pilot ölçütleri belirlenir. Eğitim canlı çevrim içi veya uygun koşullarda kurumunuzda yürütülebilir. Otomasyon geliştirmesi ayrı kapsamlandırılır.
KİMLER İÇİN?
Ortak bir dil, role göre uygulama.
Operasyon, satış, insan kaynakları, pazarlama ve yönetim ekipleri. Ortak temel oturumdan sonra görev ve sorumluluğa göre çalışma grupları planlanabilir.
Ne öğrenirsiniz?
- Otomasyona uygun işleri risk ve faydayla değerlendirmek
- Rol bazlı, tekrar kullanılabilir yönergeler yazmak
- Kurumsal veri paylaşım sınırlarını tanımlamak
- İnsan onaylı bir pilot kullanım senaryosu tasarlamak
Eğitime teknik geçmiş olmadan başlayabilirsiniz. İleri uygulamalar herkes için zorunlu değildir; katılımcı düzeyi, veri erişimi ve hedefe göre seçilir.
ÖĞRENME YOLU
Temelden kontrollü otomasyona.
Sıfır teknik bilgiyle başlanabilir. Seviyeler sabit süreli veya zorunlu paketler değildir; hedefe göre seçilen çalışma alanlarıdır.
02 — AI power user
Araştırma, dosyalar, dokümanlar, yapılandırılmış çıktı, analiz ve çoklu veri biçimleriyle çalışma. Bir belgeden alıntıyı, çıkarımı ve bilinmeyeni ayırmayı deneyin.
Örnek çalışma: Kaynakları işaretlenmiş bir araştırma veya doküman özeti.
03 — AI workflow builder
İşi adımlara ayırma, şablonlar, bağlı araçlar, veri alanları ve onay aşamaları. Aynı akışı farklı girdilerde deneyip nerede bozulduğunu kaydedin.
Örnek çalışma: Girdi, çıktı, sorumlu ve durma koşulları belli bir iş akışı.
04 — Agentic ve otonom AI
Araç kullanımı, API, MCP, webhook ve n8n gibi otomasyon araçları. Teknik düzeye göre izinler, hata yönetimi, işlem kayıtları ve insan onaylı çalışmayı ele alın.
Örnek çalışma: Test verisiyle sınanmış, yetkileri sınırlı bir pilot tasarımı.
- 01Temel
- 02Power user
- 03Workflow
- 04Agent
- 05Otomasyon
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
ARAÇLAR & YÖNTEM
Araç değişse de beceri sizde kalır.
ChatGPT, Claude, Gemini ile görev tanımlama ve çıktı değerlendirme; ileri düzeyde bağlı araçlar ve otomasyon. Kullanılacak araçlar program kapsamına ve erişim koşullarına göre seçilir.
OpenAI
ChatGPT
Araştırma sorusu kurma, dosya üzerinde çalışma ve çıktı doğrulama alıştırmaları.
Resmî bilgiAnthropic
Claude
Doküman okuma, metin geliştirme ve talimatları karşılaştırma alıştırmaları.
Resmî bilgiGemini
Farklı veri biçimleriyle görev kurma ve sonuçları karşılaştırma alıştırmaları.
Resmî bilgin8n
n8n
İleri düzeyde veri akışı, webhook ve insan onaylı otomasyon örnekleri.
Resmî bilgiModel Context Protocol
MCP
Uygun teknik programlarda araç ve veri bağlantılarının izin sınırlarını anlama.
Resmî bilgiSağlayıcı arayüzleri
API
Teknik düzeye göre araç çağrısı, hata yönetimi ve kontrollü agent tasarımı.
Resmî bilgiAraç listesi kontrolü: . Özellikler, ücretler ve veri koşulları hesaba göre değişebilir. Araç veya lisans dahil olduğu varsayılmaz; eğitim öncesinde netleştirilir.
KENDİ İŞİNİZDEN BAŞLAYIN
Departmanınız için nasıl bir atölye?
Aşağıdakiler eğitim için kurgulanmış görevlerdir. Bir departmanı seçerek girdiyi, çıktıyı ve kontrol sorumluluğunu inceleyin.
Yönetim
Toplantı notlarından karar ve sorumlu listesi
- Girdi
- Kimlik bilgileri çıkarılmış toplantı notları ve karar şablonu.
- Çıktı
- Karar, sorumlu, tarih ve belirsizlik sütunları olan taslak.
- İnsan kontrolü
- Toplantıya katılan kişi kararları doğrular; AI eksik tarih veya sorumlu uydurmaz.
Satış
Müşteri talebinden teklif hazırlığı
- Girdi
- Anonim talep, güncel hizmet kapsamı ve teklif ölçütleri.
- Çıktı
- Eksik sorular, kapsam taslağı ve CRM notu önerisi.
- İnsan kontrolü
- Fiyat, teslim tarihi ve müşteriye gönderim satış sorumlusunun onayından geçer.
Pazarlama
Ürün bilgisinden içerik planı
- Girdi
- Onaylı ürün özellikleri, hedef kitle ve marka dili.
- Çıktı
- Kanal bazında taslak metinler ve içerik takvimi.
- İnsan kontrolü
- Özellik, performans ve kampanya iddiaları gerçek ürün bilgisiyle karşılaştırılır.
Operasyon
Günlük kayıtlardan istisna raporu
- Girdi
- Örnek iş kayıtları ve gecikme tanımı.
- Çıktı
- İncelenecek kayıtlar ve kaynak satırlarına bağlı rapor.
- İnsan kontrolü
- Hesaplamalar kurallı araçlarla yapılır; sorumlu kişi nedenleri kontrol eder.
İnsan kaynakları
İşe başlangıç bilgi paketi
- Girdi
- Onaylı kurum el kitabı ve rolün görev tanımı.
- Çıktı
- İlk hafta kontrol listesi ve kaynaklı soru-cevap taslağı.
- İnsan kontrolü
- Kişisel çalışan verisi kullanılmaz; aday seçimi veya çalışan değerlendirmesi otomatikleştirilmez.
Finans
Masraf belgesinde eksik alan kontrolü
- Girdi
- Sentetik belgeler ve zorunlu alan şeması.
- Çıktı
- Eksik tarih, tutar veya belge numarası için inceleme listesi.
- İnsan kontrolü
- Muhasebe kaydı, vergi yorumu ve ödeme kararı yetkili uzmanda kalır.
Müşteri hizmetleri
Kaynaklı yanıt hazırlığı
- Girdi
- Anonim destek sorusu ve onaylanmış bilgi bankası.
- Çıktı
- İlgili kaynaklarla desteklenen yanıt önerisi.
- İnsan kontrolü
- Kaynak yoksa yanıt durur; iade veya taahhüt insan onayı gerektirir.
Yazılım / IT
Hata kaydından test senaryosu
- Girdi
- Gizli anahtarları çıkarılmış hata kaydı ve beklenen davranış.
- Çıktı
- Tekrarlama adımları, test önerisi ve kod inceleme notu.
- İnsan kontrolü
- Kod test edilir, erişim bilgileri paylaşılmaz, yayın geliştirici kontrolünde kalır.
Doküman ve araştırma
İki sürüm arasındaki farkları bulma
- Girdi
- Sürüm tarihi belli iki örnek doküman.
- Çıktı
- Sayfa referansı, değişiklik ve etkisi olan karşılaştırma.
- İnsan kontrolü
- Özet yerine asıl belgeye dönülür; eksik sayfalar açıkça belirtilir.
CANLI UYGULAMA
Müşteri talebinden kontrollü aksiyona.
- 01Müşteri talebi
- 02Sınıflandır
- 03Geçmiş bilgiyi bul
- 04Dokümanı incele
- 05Yanıt öner
- 06İnsan onayı
- 07Sistemi güncelle
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
Önce anonim bir talep ve örnek bilgi bankasıyla çalışırız. Eksik bilgi, çelişkili kaynak ve araç hatası durumlarını deneriz. Son adım eğitimde test ortamıyla sınırlıdır; gerçek sistem bağlantısı ayrıca değerlendirilir.
EĞİTİMDEN SONRA
Kurumunuzda ne kalır?
Çalışma notları, rol bazlı yönerge örnekleri, veri paylaşım sınırları ve insan onaylı pilot tasarımı üzerinden ilerleriz. Mevcut programın bu çıktıları ön görüşmede netleştirilir.
Kapsam uygunsa kullanım alanı haritası, araç değerlendirme listesi ve otomasyon adayları birlikte hazırlanabilir. Hangi dokümanların teslim edileceği teklifte belirtilir; sertifika, lisans veya çalışan otomasyon kendiliğinden dahil değildir.
Pilot öncesi AI danışmanlığıGÜVENLİK & DOĞRULAMA
AI ne zaman kullanılmamalı?
Veri paylaşım yetkisi yoksa, çıktıyı kontrol edecek kişi bulunmuyorsa veya daha basit bir kural işi çözüyorsa AI kullanımını erteleyin.
- Eğitimde anonim veya sentetik örneklerle başlayın. Parola ve erişim anahtarı paylaşmayın.
- Kaynak, tarih, sayısal hesap ve eksik bilgiyi ayrı ayrı kontrol edin. Akıcı anlatım kanıt değildir.
- Araçlara yalnızca gereken yetkiyi verin. Okuma ve kayıt değiştirme izinlerini ayırın.
- Gönderim, ödeme, kayıt silme ve kritik kararları insan onayında tutun.
- Hata, zaman aşımı veya kaynak bulunamaması durumunda durma ve sorumluya dönme yolu tanımlayın.
Güvenlik açısından kritik saha kararları veya kişi hakkında önemli kararlar bu örnek akışlarla otomatik verilmez. Kurumun veri politikası ve araç koşulları ayrıca değerlendirilir.
NASIL KATILABİLİRSİNİZ?
Çalışma biçimi ihtiyaca göre.
Canlı çevrim içi
Türkiye genelinden ekran paylaşımı ve uygulamalarla katılım. Araç erişimi, bağlantı ve örnek veri oturumdan önce hazırlanır.
Birebir veya ekip
Birebir çalışmada kendi görevinize odaklanırız. Ekip programında ortak temel ve rol bazlı uygulamalar planlanabilir.
Kocaeli’de yerinde
Uygun çalışma ortamı, katılımcı sayısı ve takvime göre planlanır. Sabit ilçe şubesi, salon veya açık sınıf takvimi varsaymayın.
KOCAELİ’DE EĞİTİM
12 ilçe. Farklı işler, farklı örnekler.
Canlı çevrim içi, birebir veya ekibe özel çalışıyoruz. Kocaeli’de yerinde çalışma; kapsam, uygun ortam ve takvim birlikte değerlendirilerek planlanır.
İzmit
Ofis işleri ve teklif hazırlığı
Yapay zekâ eğitimiGebze
Teknik doküman karşılaştırma
Yapay zekâ eğitimiDarıca
Ürün bilgisi ve müşteri yanıtları
Yapay zekâ eğitimiÇayırova
Sipariş alanları ve araçlar arası aktarım
Yapay zekâ eğitimiBaşiskele
Görüşme notu ve müşteri takibi
Yapay zekâ eğitimiKartepe
Konaklama soruları ve rezervasyon hazırlığı
Yapay zekâ eğitimiGölcük
Teknik servis ve iş emri
Yapay zekâ eğitimiDerince
Belge kontrolü ve ofis operasyonu
Yapay zekâ eğitimiKörfez
Tedarik teklifi karşılaştırma
Yapay zekâ eğitimiDilovası
İzlenebilir doküman sınıflandırma
Yapay zekâ eğitimiKandıra
Sezonluk bilgi ve içerik güncelleme
Yapay zekâ eğitimiKaramürsel
Ürün kataloğu ve sipariş açıklığı
Yapay zekâ eğitimiSIK SORULAN SORULAR
Başlamadan önce netleşsin.
Hangi departmanlar kurumsal eğitime katılabilir?
Yönetim, satış, pazarlama, operasyon, insan kaynakları, finans, müşteri hizmetleri ve yazılım ekipleri için görev örnekleri seçilebilir. Ortak temel oturumdan sonra uygulamalar role göre ayrılabilir.
Kurum verileri eğitimde nasıl korunur?
Kurumun paylaşmayı onaylamadığı veri kullanılmaz. Sentetik veya anonim örneklerle başlanır; araç erişimi ve veri kullanım kuralları önceden konuşulur.
Kurumsal eğitim yerinde mi, çevrim içi mi?
Canlı çevrim içi yürütülebilir. Kocaeli’de yerinde çalışma için mekân, katılımcı sayısı ve takvim değerlendirilir.
İçerik kurumumuza göre değişiyor mu?
Evet. Ön görüşmede ekiplerin işlerini ve hedeflerini toplar, örnekleri bu bağlama göre hazırlarız.
Eğitimden sonra otomasyon da geliştirebilir misiniz?
Belirlenen kullanım alanları ayrı bir teknik değerlendirmeye alınabilir.
kocaeli.dev editör ekibiİçerik güncellemesi:
ÖNCE İHTİYACI KONUŞALIM
İşinizi anlatın. AI ile nasıl yapılacağını birlikte kuralım.
Bir görev, katılımcıların deneyimi ve beklediğiniz sonucu paylaşmanız yeterli. Kapsamı ve sonraki adımı birlikte belirleyelim.