Durum e-postası
Eksik belgeleri sorumlu kişiye anlaşılır bir listede özetleyin; asıl belgeye referans bırakın.
KOCAELİ / DERİNCE / AI EĞİTİMİ
Derince için belge ve arka ofis iş akışı odaklı AI eğitimi. Alan çıkarma, referans kontrolü ve istisna kuyruğu tasarlama uygulamaları.
KISA YANIT
Derince’de belge ve veri akışıyla çalışan ekipler kocaeli.dev ile yapay zekâ destekli sınıflandırma ve doğrulama öğrenebilir. Örnek evraklardan gerekli alanları çıkarma, kaynakla karşılaştırma ve eksik bilgiyi sorumluya iletme üzerinde durulur. Canlı çevrim içi veya planlanabilir yerinde eğitimde önce doğrulama becerisi, sonra ihtiyaca göre otomasyon mantığı geliştirilir.
YEREL BAĞLAM
Derince Kocaeli’deki eğitim hizmet alanımız içindedir. Seçilen arka ofis örneği, belge takibi yapan ekiplerin kullanabileceği bir alıştırmadır; belirli bir liman veya işletmeyle çalışma iddiası değildir.
Kocaeli Valiliği — DerinceBir belge dosya adı doğru diye doğru işleme ait olmayabilir. Referans numarası, düzenlenme tarihi ve belge türünü birlikte kontrol ediyoruz. Kötü taramada sessizce devam etmek yerine insan incelemesi isteyen bir akış tasarlamayı öğreniyorsunuz.
Evrak takibi, lojistik ofisi, veri girişi ve operasyon iletişimi görevlerinde çalışan ekipler.
Derince için diğer teknoloji çalışmalarıUYGULAMALI ATÖLYE
Aşağıdaki senaryo eğitim amacıyla hazırlanmıştır. Canlı müşteri verisi veya gerçekleşmiş proje sonucu içermez.
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
Üç belgelik bir pakette bir referans numarasını değiştirin, bir sayfayı okunaksız bırakın. Modelden tamamlanmış bir dosya ilan etmek yerine hangi alanı neden okuyamadığını belirtmesini isteyin. Yanlış eşleşmeyi manuel kontrol listesiyle yakalayın.
GÜNLÜK İŞLER
Eksik belgeleri sorumlu kişiye anlaşılır bir listede özetleyin; asıl belgeye referans bırakın.
Karma dosyaları standart türlere ayırın; yeni veya bilinmeyen türler için ayrı inceleme alanı açın.
ÖĞRENME YOLU
Sıfır teknik bilgiyle başlanabilir. Seviyeler sabit süreli veya zorunlu paketler değildir; hedefe göre seçilen çalışma alanlarıdır.
LLM mantığı, bağlam, yanlış ama ikna edici yanıtlar, açık görev tanımı, mahremiyet ve kaynak kontrolü. Aynı soruya verilen iki yanıtı kanıtlarıyla karşılaştırın.
Örnek çalışma: Kontrol ölçütleri yazılmış bir görev yönergesi.
Araştırma, dosyalar, dokümanlar, yapılandırılmış çıktı, analiz ve çoklu veri biçimleriyle çalışma. Bir belgeden alıntıyı, çıkarımı ve bilinmeyeni ayırmayı deneyin.
Örnek çalışma: Kaynakları işaretlenmiş bir araştırma veya doküman özeti.
İşi adımlara ayırma, şablonlar, bağlı araçlar, veri alanları ve onay aşamaları. Aynı akışı farklı girdilerde deneyip nerede bozulduğunu kaydedin.
Örnek çalışma: Girdi, çıktı, sorumlu ve durma koşulları belli bir iş akışı.
Araç kullanımı, API, MCP, webhook ve n8n gibi otomasyon araçları. Teknik düzeye göre izinler, hata yönetimi, işlem kayıtları ve insan onaylı çalışmayı ele alın.
Örnek çalışma: Test verisiyle sınanmış, yetkileri sınırlı bir pilot tasarımı.
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
ARAÇTAN İŞ AKIŞINA
ChatGPT, Claude, Gemini gibi araçlarla görevi tarif etme, dosya üzerinde çalışma ve çıktıyı kontrol etme becerilerini ele alırız. Kullanılacak araç ve hesap koşulları ön görüşmede belirlenir.
İlk deneme başarılı olduğunda aynı işi farklı girdilerle tekrarlayın. Girdi alanları, kontrol noktaları ve sorumlular belirginleşince n8n, API veya MCP gibi bağlantı konuları seviyeye göre programa eklenebilir. Agent, yalnızca izinli araçları kullanır; kontrolsüz çalışması hedeflenmez.
Araçlar ve ana eğitim içeriğiEKİBİNİZE UYARLAYIN
Ortak temel oturumdan sonra rol grupları oluşturulabilir. Her grup kendi örnek verisiyle bir görev seçer, başarı ölçütünü yazar ve çıktıyı karşılaştırır.
GÜVENLİK & DOĞRULAMA
Veri paylaşım yetkisi yoksa, çıktıyı kontrol edecek kişi bulunmuyorsa veya daha basit bir kural işi çözüyorsa AI kullanımını erteleyin.
Güvenlik açısından kritik saha kararları veya kişi hakkında önemli kararlar bu örnek akışlarla otomatik verilmez. Kurumun veri politikası ve araç koşulları ayrıca değerlendirilir.
NASIL KATILABİLİRSİNİZ?
Türkiye genelinden ekran paylaşımı ve uygulamalarla katılım. Araç erişimi, bağlantı ve örnek veri oturumdan önce hazırlanır.
Birebir çalışmada kendi görevinize odaklanırız. Ekip programında ortak temel ve rol bazlı uygulamalar planlanabilir.
Uygun çalışma ortamı, katılımcı sayısı ve takvime göre planlanır. Sabit ilçe şubesi, salon veya açık sınıf takvimi varsaymayın.
SIK SORULAN SORULAR
Evet, paylaşımı uygun örneklerle tarama kalitesinin sonuçlara etkisi gösterilebilir. Her alanın doğru okunacağı varsayılmaz.
Ortak doğrulama oturumundan sonra veri çıkarma ve bağlantı konuları seviyeye göre ayrılabilir.
Hayır. Alıştırma bilgi düzenleme ve eksik alan tespiti içindir; resmi işlem ve uygunluk kontrolü yetkili kişide kalır.
KOCAELİ’DE EĞİTİM
Canlı çevrim içi, birebir veya ekibe özel çalışıyoruz. Kocaeli’de yerinde çalışma; kapsam, uygun ortam ve takvim birlikte değerlendirilerek planlanır.
ÖNCE İHTİYACI KONUŞALIM
Bir görev, katılımcıların deneyimi ve beklediğiniz sonucu paylaşmanız yeterli. Kapsamı ve sonraki adımı birlikte belirleyelim.