KOCAELİ / GEBZE / AI EĞİTİMİ

Gebze’de yapay zekâ eğitimi: teknik bilgiyi karşılaştırın, kararın kaynağını görün.

Gebze için teknik doküman, B2B ve operasyon odaklı AI eğitimi. Belgeden veri çıkarma, sürüm karşılaştırma ve insan onaylı rapor hazırlama.

Ana programı incele

KISA YANIT

Gebze’deki teknik ekipler ve bireyler için kocaeli.dev yapay zekâ eğitiminde belge okuma, karşılaştırma ve raporlama görevleriyle çalışır. Amaç, bir modelin verdiği özetin asıl dokümanla tutarlı olup olmadığını denetleyebilmektir. Program canlı çevrim içi veya koşullara göre yerinde planlanır; başlangıç düzeyindeki katılımcılar ile teknik ekiplerin uygulama derinliği ayrı belirlenir.

YEREL BAĞLAM

Teknik doküman karşılaştırma.

Valiliğin Gebze tanıtımında sanayi kuruluşları ve TÜBİTAK Marmara Araştırma Merkezi yer alır. Bu bağlamdan hareketle eğitim örneğini teknik dokümanlar etrafında kurguluyoruz; herhangi bir kurumla iş ortaklığı iddiası taşımıyor.

Kocaeli Valiliği — Gebze

İki teknik belgenin benzer görünmesi aynı şartları taşıdıkları anlamına gelmez. Eğitimde revizyon tarihini, ölçü birimini ve istisnaları ayrı alanlar olarak ele alıyoruz. Özetin güvenilirliği, ne kadar akıcı olduğuyla değil kaynak satırına geri dönebilmenizle ölçülür.

Kimler için?

Üretimle ilişkili ofis çalışanları, B2B satış ekipleri, araştırma yapan mühendisler ve teknik rapor hazırlayan katılımcılar.

Gebze için diğer teknoloji çalışmaları

UYGULAMALI ATÖLYE

Gebze için bir çalışma örneği.

Aşağıdaki senaryo eğitim amacıyla hazırlanmıştır. Canlı müşteri verisi veya gerçekleşmiş proje sonucu içermez.

Gebze: Teknik doküman karşılaştırma akışı
  1. 01İki örnek teknik belge
  2. 02Alanları çıkar
  3. 03Birimleri eşleştir
  4. 04Fark tablosu
  5. 05Kaynaklı rapor
  6. 06Uzman onayı

Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.

Kendiniz deneyin

Aynı ürünün iki örnek şartnamesinde birim, sürüm ve tolerans alanlarını değiştirin. Modelden farkları sayfa numarasıyla tabloya almasını isteyin. Sayfası eksik bir üçüncü belge ekleyin; sistemin kıyaslayamadığı alanları açıkça belirtip belirtmediğini inceleyin.

Çıktıyı nasıl kontrol edersiniz?

  • Farklı birimleri doğrudan kıyaslamamalı.
  • Eksik sayfayı bulgu gibi yorumlamamalı.
  • Teknik uygunluk kararı sorumlu uzmanda kalmalı.

GÜNLÜK İŞLER

Aynı beceriyi başka bir görevde deneyin.

B2B görüşmeye hazırlık

Onaylı ürün kataloğunu müşteri gereksinimleriyle karşılaştırıp cevaplanmamış teknik soruları çıkarın.

Revizyon raporu

Güncellenen prosedürün hangi bölümleri etkilediğini kaynak alıntılarıyla özetleyin; uygulama kararı vermeyin.

ÖĞRENME YOLU

Temelden kontrollü otomasyona.

Sıfır teknik bilgiyle başlanabilir. Seviyeler sabit süreli veya zorunlu paketler değildir; hedefe göre seçilen çalışma alanlarıdır.

01 — AI temelleri

LLM mantığı, bağlam, yanlış ama ikna edici yanıtlar, açık görev tanımı, mahremiyet ve kaynak kontrolü. Aynı soruya verilen iki yanıtı kanıtlarıyla karşılaştırın.

Örnek çalışma: Kontrol ölçütleri yazılmış bir görev yönergesi.

02 — AI power user

Araştırma, dosyalar, dokümanlar, yapılandırılmış çıktı, analiz ve çoklu veri biçimleriyle çalışma. Bir belgeden alıntıyı, çıkarımı ve bilinmeyeni ayırmayı deneyin.

Örnek çalışma: Kaynakları işaretlenmiş bir araştırma veya doküman özeti.

03 — AI workflow builder

İşi adımlara ayırma, şablonlar, bağlı araçlar, veri alanları ve onay aşamaları. Aynı akışı farklı girdilerde deneyip nerede bozulduğunu kaydedin.

Örnek çalışma: Girdi, çıktı, sorumlu ve durma koşulları belli bir iş akışı.

04 — Agentic ve otonom AI

Araç kullanımı, API, MCP, webhook ve n8n gibi otomasyon araçları. Teknik düzeye göre izinler, hata yönetimi, işlem kayıtları ve insan onaylı çalışmayı ele alın.

Örnek çalışma: Test verisiyle sınanmış, yetkileri sınırlı bir pilot tasarımı.

Seviyeye göre öğrenme yolu
  1. 01Temel
  2. 02Power user
  3. 03Workflow
  4. 04Agent
  5. 05Otomasyon

Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.

ARAÇTAN İŞ AKIŞINA

Bir yanıtla başlamanız yeterli.

ChatGPT, Claude, Gemini gibi araçlarla görevi tarif etme, dosya üzerinde çalışma ve çıktıyı kontrol etme becerilerini ele alırız. Kullanılacak araç ve hesap koşulları ön görüşmede belirlenir.

İlk deneme başarılı olduğunda aynı işi farklı girdilerle tekrarlayın. Girdi alanları, kontrol noktaları ve sorumlular belirginleşince n8n, API veya MCP gibi bağlantı konuları seviyeye göre programa eklenebilir. Agent, yalnızca izinli araçları kullanır; kontrolsüz çalışması hedeflenmez.

Araçlar ve ana eğitim içeriği

EKİBİNİZE UYARLAYIN

Gebze için kurumsal AI çalışması.

Ortak temel oturumdan sonra rol grupları oluşturulabilir. Her grup kendi örnek verisiyle bir görev seçer, başarı ölçütünü yazar ve çıktıyı karşılaştırır.

GÜVENLİK & DOĞRULAMA

AI ne zaman kullanılmamalı?

Veri paylaşım yetkisi yoksa, çıktıyı kontrol edecek kişi bulunmuyorsa veya daha basit bir kural işi çözüyorsa AI kullanımını erteleyin.

  • Eğitimde anonim veya sentetik örneklerle başlayın. Parola ve erişim anahtarı paylaşmayın.
  • Kaynak, tarih, sayısal hesap ve eksik bilgiyi ayrı ayrı kontrol edin. Akıcı anlatım kanıt değildir.
  • Araçlara yalnızca gereken yetkiyi verin. Okuma ve kayıt değiştirme izinlerini ayırın.
  • Gönderim, ödeme, kayıt silme ve kritik kararları insan onayında tutun.
  • Hata, zaman aşımı veya kaynak bulunamaması durumunda durma ve sorumluya dönme yolu tanımlayın.

Güvenlik açısından kritik saha kararları veya kişi hakkında önemli kararlar bu örnek akışlarla otomatik verilmez. Kurumun veri politikası ve araç koşulları ayrıca değerlendirilir.

NASIL KATILABİLİRSİNİZ?

Çalışma biçimi ihtiyaca göre.

Canlı çevrim içi

Türkiye genelinden ekran paylaşımı ve uygulamalarla katılım. Araç erişimi, bağlantı ve örnek veri oturumdan önce hazırlanır.

Birebir veya ekip

Birebir çalışmada kendi görevinize odaklanırız. Ekip programında ortak temel ve rol bazlı uygulamalar planlanabilir.

Kocaeli’de yerinde

Uygun çalışma ortamı, katılımcı sayısı ve takvime göre planlanır. Sabit ilçe şubesi, salon veya açık sınıf takvimi varsaymayın.

SIK SORULAN SORULAR

Başlamadan önce netleşsin.

Gebze’de mühendisler ve idari ekip aynı eğitime katılabilir mi?

Ortak temel oturum planlanabilir. Belge karşılaştırma ile API üzerinden veri çıkarma gibi uygulamalar ise farklı düzey gruplarında ele alınır.

Üretim verisini modele yüklemek zorunda mıyız?

Hayır. İlk çalışmada sentetik şartnameler veya paylaşımı onaylı belgeler kullanılır. Gerçek veri için kurumun izinleri ayrıca değerlendirilir.

Eğitimde teknik hesapları AI’a bırakıyor muyuz?

Hesaplar uygun hesaplama araçlarıyla doğrulanır. AI ile açıklama veya veri çıkarma çalışılması mühendislik kontrolünü ortadan kaldırmaz.

KOCAELİ’DE EĞİTİM

Yakın çevrede farklı uygulamalar.

Canlı çevrim içi, birebir veya ekibe özel çalışıyoruz. Kocaeli’de yerinde çalışma; kapsam, uygun ortam ve takvim birlikte değerlendirilerek planlanır.

kocaeli.dev editör ekibiİçerik güncellemesi:

ÖNCE İHTİYACI KONUŞALIM

Gebze’deki ekibinizin doküman akışını birlikte çalışalım.

Bir görev, katılımcıların deneyimi ve beklediğiniz sonucu paylaşmanız yeterli. Kapsamı ve sonraki adımı birlikte belirleyelim.