Teslim notu
Siparişe eklenen serbest metni standart alanlardan ayırın; müşterinin notu sistem komutu gibi çalışmasın.
KOCAELİ / ÇAYIROVA / AI EĞİTİMİ
Çayırova için sipariş ve idari veri akışı odaklı AI eğitimi. Alan eşleştirme, eksik veri kontrolü ve entegrasyona hazırlık alıştırmaları.
KISA YANIT
kocaeli.dev, Çayırova’daki ekiplerle sipariş bilgisini düzenleme ve araçlar arasında aktarmaya hazırlama odaklı yapay zekâ eğitimi planlar. Bir mesajı alanlara ayırmayı, belirsiz miktarı işaretlemeyi ve mükerrer kayıtları kontrol etmeyi çalışırsınız. Eğitim temel düzeyden başlayabilir; teknik katılımcılar için API, webhook ve kontrollü otomasyon adımları eklenebilir.
YEREL BAĞLAM
Çayırova, Kocaeli’de eğitim planladığımız ilçeler arasındadır. Bu sayfadaki çalışma, birden fazla araç kullanan KOBİ ekipleri için tasarlanmış örnek bir sipariş senaryosudur.
Kocaeli Valiliği — ÇayırovaBir e-postadaki sipariş satırını tabloya taşımadan önce hangi bilginin ana kaynak olduğunu bilmek gerekir. Müşteri kodu, ürün kodu ve adet birbirinin yerine geçmez. Eğitimde model çıktısına şema koyarak aktarımın nerede durması gerektiğini görünür hale getiriyoruz.
Sipariş, idari işler ve operasyon çalışanları; araç entegrasyonunu öğrenmek isteyen teknik ekip üyeleri.
Çayırova için diğer teknoloji çalışmalarıUYGULAMALI ATÖLYE
Aşağıdaki senaryo eğitim amacıyla hazırlanmıştır. Canlı müşteri verisi veya gerçekleşmiş proje sonucu içermez.
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
Aynı siparişin ilk mesajını ve miktar değişikliği mesajını hazırlayın. Bunların iki yeni sipariş mi yoksa bir revizyon mu olduğunu belirleyen kayıt numarası kuralı kurun. Anahtar eksikse otomatik aktarım yerine inceleme kuyruğuna yönlendirin.
GÜNLÜK İŞLER
Siparişe eklenen serbest metni standart alanlardan ayırın; müşterinin notu sistem komutu gibi çalışmasın.
Farklı tablolardaki tarih biçimlerini eşleştirip dönüşüm hatalarını raporlayın.
ÖĞRENME YOLU
Sıfır teknik bilgiyle başlanabilir. Seviyeler sabit süreli veya zorunlu paketler değildir; hedefe göre seçilen çalışma alanlarıdır.
LLM mantığı, bağlam, yanlış ama ikna edici yanıtlar, açık görev tanımı, mahremiyet ve kaynak kontrolü. Aynı soruya verilen iki yanıtı kanıtlarıyla karşılaştırın.
Örnek çalışma: Kontrol ölçütleri yazılmış bir görev yönergesi.
Araştırma, dosyalar, dokümanlar, yapılandırılmış çıktı, analiz ve çoklu veri biçimleriyle çalışma. Bir belgeden alıntıyı, çıkarımı ve bilinmeyeni ayırmayı deneyin.
Örnek çalışma: Kaynakları işaretlenmiş bir araştırma veya doküman özeti.
İşi adımlara ayırma, şablonlar, bağlı araçlar, veri alanları ve onay aşamaları. Aynı akışı farklı girdilerde deneyip nerede bozulduğunu kaydedin.
Örnek çalışma: Girdi, çıktı, sorumlu ve durma koşulları belli bir iş akışı.
Araç kullanımı, API, MCP, webhook ve n8n gibi otomasyon araçları. Teknik düzeye göre izinler, hata yönetimi, işlem kayıtları ve insan onaylı çalışmayı ele alın.
Örnek çalışma: Test verisiyle sınanmış, yetkileri sınırlı bir pilot tasarımı.
Kritik işlemden önce doğrulama ve insan onayı.
ARAÇTAN İŞ AKIŞINA
ChatGPT, Claude, Gemini gibi araçlarla görevi tarif etme, dosya üzerinde çalışma ve çıktıyı kontrol etme becerilerini ele alırız. Kullanılacak araç ve hesap koşulları ön görüşmede belirlenir.
İlk deneme başarılı olduğunda aynı işi farklı girdilerle tekrarlayın. Girdi alanları, kontrol noktaları ve sorumlular belirginleşince n8n, API veya MCP gibi bağlantı konuları seviyeye göre programa eklenebilir. Agent, yalnızca izinli araçları kullanır; kontrolsüz çalışması hedeflenmez.
Araçlar ve ana eğitim içeriğiEKİBİNİZE UYARLAYIN
Ortak temel oturumdan sonra rol grupları oluşturulabilir. Her grup kendi örnek verisiyle bir görev seçer, başarı ölçütünü yazar ve çıktıyı karşılaştırır.
GÜVENLİK & DOĞRULAMA
Veri paylaşım yetkisi yoksa, çıktıyı kontrol edecek kişi bulunmuyorsa veya daha basit bir kural işi çözüyorsa AI kullanımını erteleyin.
Güvenlik açısından kritik saha kararları veya kişi hakkında önemli kararlar bu örnek akışlarla otomatik verilmez. Kurumun veri politikası ve araç koşulları ayrıca değerlendirilir.
NASIL KATILABİLİRSİNİZ?
Türkiye genelinden ekran paylaşımı ve uygulamalarla katılım. Araç erişimi, bağlantı ve örnek veri oturumdan önce hazırlanır.
Birebir çalışmada kendi görevinize odaklanırız. Ekip programında ortak temel ve rol bazlı uygulamalar planlanabilir.
Uygun çalışma ortamı, katılımcı sayısı ve takvime göre planlanır. Sabit ilçe şubesi, salon veya açık sınıf takvimi varsaymayın.
SIK SORULAN SORULAR
Veri alanı ve onay mantığı kodsuz anlatılabilir. API ve hata yönetimi uygulamaları teknik seviyeye göre planlanır.
Hayır. Eğitimde önce veri akışı incelenir. Bir bağlantının gerçekten gerekli olup olmadığı ayrıca değerlendirilir.
Canlı çevrim içi oturumların takvimi ekip koşullarına göre planlanabilir. Kayıt ve tekrar erişimi gibi ayrıntılar önceden netleştirilir.
KOCAELİ’DE EĞİTİM
Canlı çevrim içi, birebir veya ekibe özel çalışıyoruz. Kocaeli’de yerinde çalışma; kapsam, uygun ortam ve takvim birlikte değerlendirilerek planlanır.
ÖNCE İHTİYACI KONUŞALIM
Bir görev, katılımcıların deneyimi ve beklediğiniz sonucu paylaşmanız yeterli. Kapsamı ve sonraki adımı birlikte belirleyelim.